阿里云 EMR Serverless Spark 版已于2024年9月14日正式商業化售賣，本文將簡要介紹 EMR Serverless Spark 的產品優勢、應用場景、支持地域，及計費模式等。

EMR Serverless Spark 是一款云原生，專為大規模數據處理和分析而設計的全托管 Serverless 產品。該產品內置 Fusion Engine，100%兼容開源 Spark 編程接口，相比于開源 Spark 性能提升300%；提供 Notebook 及 SQL 開發、調試、發布、調度、監控診斷等一站式數據開發體驗；支持彈性伸縮、按量付費，進一步降低計算成本！

產品優勢

易用

• 提供作業開發、調試、發布、調度等一站式數據開發體驗

• 內置版本管理、開發與生產隔離，滿足企業級開發與發布標準

• 提供內置 SQL Editor 和 Notebook，提供數據開發和數據科學一體化開發體驗

極速

• 自研 Fusion 引擎，內置高性能向量化計算和 RSS 能力，相對開源版本性能提升 3 倍以上

開放

• 支持開放、靈活、彈性的數據湖倉分析

• 支持使用 Dataframe、SQL、PySpark 等多種編程方式開發批、流、交互式分析、機器學習等不同類型的任務，并進行調度執行

• 支持通過 Spark Submit、Livy、Spark Thrift Server 等開源兼容的方式進行任務提交

• 支持 DLF 以及外部 Hive metastore 作為元數據服務

• 官方提供開源 Operators 對接 Airflow、DolphinScheduler 調度器

云原生

• 開箱即用，無需手動管理和運維云基礎設施。

• 彈性伸縮，秒級資源彈性與供給。

• 按量付費，僅按任務實際使用的計算資源量付費，進一步降低計算總成本。

應用場景

湖倉分析場景

EMR Serverless Spark 與 DLF 深度集成，結合了數據湖倉元數據管理、數據存儲等托管能力，提供了一站式湖倉分析解決方案。這一解決方案涵蓋了從數據清洗、轉換到分析的完整數據處理鏈路和流程，確保數據處理的高效性。同時，Serverless Spark 還提供企業級的安全能力，包括完整的數據目錄、庫表等安全要素，以保障數據的安全性。此外，該湖倉分析解決方案支持彈性伸縮功能，實現資源的優化配置，確保能夠高效處理大規模數據。通過簡化數據治理流程和降低運維成本，EMR Serverless Spark 幫助企業加速業務決策和創新，提升整體數據管理和分析的效率。

大數據AI一體化場景

EMR Serverless Spark 提供內置 Notebook，支持交叉使用 SQL 和 PySpark 進行大數據處理和數據科學分析一體化開發，同時支持對接 DLF 大數據 + AI 統一元數據視圖，融合數據和 AI 應用，支持企業實現數據驅動的智能化決策。

傳統數倉場景

面向經典的數據倉庫大數據離線處理場景，EMR Serverless Spark 為您提供一站式解決方案，幫助您完成數據倉庫的高效建設，包括數據開發、版本管理、任務調度、監控診斷、資源觀測等。另外，在 Fusion 引擎的加持下，EMR Serverless Spark 提供在線數據查詢與分析服務，方便您即時了解業務變化。借助 Spark Thrift Server 提供的 JDBC 接口，您可以輕松將 EMR Serverless Spark 與您的 BI 系統對接，實現指標數據的高效查詢和分析，進一步提升數據倉庫的應用價值。

更多信息，請參見什么是EMR Serverless Spark。【https://x.sm.cn/7hmaFqW】

控制臺入口：https://x.sm.cn/61a0FwU。

支持地域

EMR Serverless Spark支持以下地域

中國站賬號

國際站賬號

產品計費

商業化開啟后將涉及相關功能的收費，具體收費標準見產品計費。【https://x.sm.cn/3svrzfH】

說明

商業化開啟后，繼續使用 EMR Serverless Spark 將按照計費標準收取費用，如果不再使用請及時刪除相關資源。

服務等級協議

商業化開啟后，產品保障服務等級協議，詳情請參見 E-MapReduce Serverless Spark 服務等級協議。

中國站：https://x.sm.cn/3BTrfy5

國際站：https://x.sm.cn/27drrpK

聯系我們

如果在使用 EMR Serverless Spark 的過程中遇到任何疑問，可加入釘釘群58570004119咨詢。