利用大數據分析技術，將歷史數據轉化為知識，形成知識庫，利用專家系統建立的故障診斷模型及動態修訂方法，實現機械設備的故障預警。

功能特色

1.對各種統計量進行特征和發展趨勢分析，形成各種統計特征曲線，進行基于特征的指標監控。

2.對影響系統性能和健康程度的相關指標進行綜合評估，并給出刻畫其整體性能和健康程度的KPI指標，以此來對性能、健康程度、安全風險進行評估。

3.集成各種數據挖掘算法，實現基于大數據的故障分類挖掘、故障聚類挖掘、故障關聯分析、信號序列趨勢分析，并對故障發生的因果關系建模。

4.建立控制策略知識庫，實現對狀態參數和控制參數之間最佳控制邏輯的管理。實現對應用實踐中最優控制匹配參數的自動導入和自動獲取。