系統涵蓋了從飛參數據儲存、管理、清洗、挖掘、分析到決策支持的整個過程，它可有效提高飛參數據處理、分析的科學性和智能性，對裝備維修保障、訓練質量評估、故障診斷與預測等工作的決策水平提高具有重要意義。

采用基于專業規則、殘差檢驗、 數據平滑相結合 的飛參誤碼分析方法，有效剔除孤立野值，并實現3D飛行動作回放。

對飛參數據進行解碼、變換、清洗、集成，并以 數據庫和飛參大數據平臺進行儲存，實現飛參的時間歷程展現。

設計了柔性的飛參挖掘引擎，基于探索互式 分析，有效確定參數之間的關聯和分類模式，為性 能監控和預測提供支撐。

采用高伸縮性聚類挖掘算法，可以交互式地選擇參數，并對參數空間的狀態進行聚類，可有效辨識飛行的特征和態勢。

飛參數據分析挖掘系統是在飛參集成變換技術、飛參誤碼分析技術、飛參數據庫和數據倉庫設計技術、飛參分類挖掘技術、飛參聚類挖掘技術研究的基礎上，研制的飛參數據智能處理系統，為飛參數據的智能處理和分析提供一個技術支撐平臺，可有效提高飛參數據處理、分析的科學性和智能性。